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提案转化为研究课题后，安可儿的生活进入了另一种节奏。白天，她依然要高效处理“晨曦”项目跟进、跨部门协调等日常工作，保持主业不掉队。而晚上和周末的“业余”时间，则几乎全部献给了这个新课题。

她首先根据纪屿深的提示，仔细研读了徐明转发过来的集团研究院的相关研究简报。简报涉及机器学习在医疗时间序列数据分析中的应用、多模态传感器数据融合的基本算法框架、以及联邦学习在医疗数据协作中的初步探索案例。这些内容为她构想中的“数据融合”与“隐私计算”提供了具体的技术锚点，也让她的思考不再停留在概念层面。

接着，她开始系统地文献调研。不仅仅看脑机接口或康复机器人的论文，也深入阅读关于“数字孪生”（DigitalTwin）在工业领域应用、以及“强化学习”在复杂系统控制中的最新进展。她试图从更广阔的领域汲取灵感，寻找可迁移的方**。

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